활용사례
| 제목 | 원격 탐사 영상을 활용한 CNN 기반의 초해상화 기법 연구 | ||
|---|---|---|---|
| 국/내외 | 국내 | 작성일 | 2020-06-30 |
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초해상화 기법은 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 기법이다. 최근에는 딥러닝 기술을 활용한 초해상화 방법이 주류를 이루고 있으며, 원격 탐사 분야에서도 이를 응용한 연구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 위성 영상의 4배 해상도 향상을 위하여 deep back-projection network (DBPN) 네트워크에 기반한 초해상화 기법을 제안하였다. 또한, 복원된 영상의 디테일 및 윤곽선 부분에서의 고품질 영상 획득을 위해 윤곽선 손실 함수를 제안하고, 효과적이고 안정적인 학습을 위하여 Wasserstein distance 손실 함수를 사용한 GAN 기법을 적용하였다. 또한, 자연스러운 저해상도 훈련 영상을 획득하기 위한 detail preserving image down scaling (DPID) 기법을 적용하였다. 마지막으로 전정 영상의 특징을 추출하여 훈련의 마지막 단계에 적용 시킴으로써 출력 영상의 세부적인 특징을 효과적으로 생성하였다. 그 결과 실험에 사용된 WorldView-3 영상 및 KOMPSAT-2 영상에서 해상도 향상 효과를 확인하였고, 다른 초해상화 모델에 대비하여 윤곽선 보존력이나 영상의 선명도가 향상 되었음을 확인하였다. |
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| 출처 | 대한원격탐사학회지 | ||
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네팔:지진(2015-05-05)
| 카테고리 | 재난재해 |
|---|---|
| 위성정보 | KOMPSAT-3 |
| 생성일 | 2015-03-24 |
세부정보
| ProductID | K3_20150505073608_15817_06161210 |
|---|---|
| 국가(영문) | Nepal |
| 국가 | 네팔 |
| 지역 | Pokhara |
| 레벨 | 1R |