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활용사례

활용 사례
제목	KOMPSAT-3A 영상에 대한 딥러닝 기반 Pansharpening 기법의 적용
국/내외	국내	작성일	2024-04-04
Pansharpening은 다분광(Multispectral; MS) 영상의 높은 분광 해상도와 전정색(Panchromatic; PAN) 영상의 높은 공간 해상도를 결합하여, PAN 영상 수준의 공간 해상도를 가진 MS 영상을 생성하는 기술로 정의된다. 현재까지 다양한 pansharpening 알고리즘이 개발되었고, 최근 딥러닝 기술의 빠른 발전에 따라 그 활용 가능성이 크게 주목받고 있다. 그러나 대부분의 연구는 WorldView-2/3/4, Quickbird, IKONOS와 같은 해외 위성 영상 위주로 진행되었다. 따라서 딥러닝 기반 pansharpening 알고리즘의 효과가 국내 위성 영상인 KOMPSAT 광학 영상에 얼마나 적용될 수 있는지에 대한 구체적인 평가는 아직 부족하다. 본 논문에서는 최신 딥러닝 기반의 pansharpening 알고리즘뿐만 아니라 기존의 전통적인 알고리즘들을 KOMPSAT-3A 위성 영상에 적용하여 그 성능을 비교 평가하였으며 이에 관한 결과를 정량적 및 정성적 측면에서 제시한다. Key Words : Pansharpening(팬샤프닝), Deep Learning(딥러닝), KOMPSAT-3A(다목적실용위성-3A호)
출처	항공우주학회

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