주어진 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 생성하는 초고해상화 기술은 변화 탐지나 재해재난 관리 등 위성영상 분석에 있어서 매우 중요한 기술이다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 초고해상화 기술 또한 상당한 발전을 이룩하였다. 일반적으로 초고해상화 모델은 고해상도 영상으로부터 사전에 정의된 단순한 화질 저하 프로세스에 의해 저해상도 영...

지리 2023-11-28 국내 한국항공우주학회

위성영상의 건물탐지는 지도 제작, 변화 탐지, 재난 대응 등 다양한 분야에 활용 가능한 중요한 기술이다. 최근 합성곱 신경망으로 대표되는 딥러닝 기술의 발전과 함께 탐지 성능에 있어 뛰어난 결과를 보이고 있다. 이러한 딥러닝 기반의 건물 탐지는 건물에 대한 대량의 영상 분할 데이터를 필요로 한다. 이를 위해 구축된 해외의 대표적인 건물 데이터셋으로는 SpaceNet(1) 데이터셋이 있으며, 국내에는 다...

지리 2023-11-28 국내 한국항공우주학회

도심지는 개별 건물단위의 소규모 변화가 빈번하게 발생하는 지역이다. 기 구축된 건물 데이터베이스는 그 활용도를 높이기 위해 도심지 내의 주기적인 갱신이 요구된다. 그러나 광범위한 도심지에 대한 건물 단위 변화를 관측하기에는 자료수집의 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 넓은 범위를 단일 영상으로 촬영 가능한 위성영상을 활용하여 건물변화 탐지와 건물 정보의 갱신 가능성을 확인하고자 한다. 이를 위해 먼...

지리 2023-11-20 국내 대한원격탐사학회지

위성 영상정보의 절대 대기보정은 촬영각과 대기조건 변수 등과 같은 여러 입력 자료가 필요하며 이로부터 얻어지는 대기 및 지표반사도 산출물에 대한 검증도 중요한 주제로 부각되고 있다. 이 연구에서 Korea Multi-purpose Satellite-3A(KOMPSAT-3A) 영상정보의 촬영각과 자세각에 따라 산출한 대기반사도와 지표반사도에 대한 영향을 알아보고자 하였다. 실험 도구는 KOMPSA...

지리 2023-11-07 국내 대한공간정보학회지

고해상도 위성영상의 제공이 증가함에 따라 위성영상의 위치정확도 향상이 요구되고 있다. 이를 위해 기복변위를 제거하고 인공지물의 정위가 수립된 정사영상 생성의 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 기존에 구축된 건물 높이 데이터베이스를 이용하여 원본 위성영상에서의 건물 옥상면과 건물포함영역을 자동으로 추출하였다. 이후 추출된 건물 옥상면을 정위치 편집하여 건물 정위 레이어(layer)를 생성하...

지리 2023-11-01 국내 대한원격탐사학회지

KOMPSAT 시리즈 등 국가 위성정보를 활용하는 공공 및 민간의 사용자들은 대부분 광학 영상 중심으 로 위성영상을 활용하고 있으며, 상대적으로 Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상의 활용은 미흡한 실정이다. 현 재 운영 중에 있는 KOMPSAT-5를 비롯하여 향후 KOMPSAT-6 및 초소형 SAR 위성체계 등이 발사 예정에 있기 때문에 다양한 분야에서 SAR 위성정보의 활용요구...

지리 2023-02-10 국내 대한원격탐사학회지

한국항공우주연구원에서는 위성영상의 활용 증진과 활용 활성화를 위하여 매년 한반도 모자이크 영상 을 제작하여 공공분야 사용자에게 제공하고 있다. 그러나 해당 영상은 모자이크 과정에서 영상 융합 및 컬러 밸런싱의 과정을 거치기 때문에 본래의 분광 정보가 왜곡되어 있다. 또한 모자이크 영상은 Near Infrared (NIR) 밴드를 제외한 Red, Green, Blue 밴드만 제공하고 있기 때문에 해당 모자...

지리 2023-02-10 국내 대한원격탐사학회지

원격탐사 기술을 활용한 접근불능 지역에 대한 핵활동 모니터링은 핵 비확산을 위해 필수적이다. 최근 에는 딥러닝을 이용하여 핵활동 관련 객체를 탐지하는 연구가 활발하게 수행되고 있으나, 고해상도 위성영상 내 소형객체는 클래스 불균형 발생 빈도가 높다. 이로 인해 소형객체 탐지 성능이 저하되는 문제점이 존재한 다. 이에 본 연구에서는 입력 데이터 내 핵활동 관련 소형객체의 비율이 딥러닝 모델 성능에 미치는 ...

지리 2023-02-02 국내 대한원격탐사학회지