위성정보 활용지원 서비스 - 활용사례 (토양)

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활용사례

Improving the Universal Performance of Land Cover Semantic Segmentation Through Training Data Refinement and Multi-Dataset Fusion via Redundant Models
Artificial intelligence (AI) has become the mainstream of analysis tools in remote sensing. Various semantic segmentation models have been introduced to segment land cover from aerial or satellite images, and remarkable results...

토양 2025-08-25 국내 https://www.mdpi.com/
Development of a Web-Based Analytical Framework for Soil Moisture Estimation Using Multipolarized SAR Data
Abstract

This study developed a novel framework to estimate and visualize soil moisture using KOMPSAT-5 synthetic aperture radar (SAR) data in a real-time web-based environment. We investigated two approaches: one com...

토양 2025-08-11 국내 https://isprs-archives.copernicus.org/
Development of Agricultural Parcel Detection Model based on YOLO-Seg Using CAS500-1 Satellites Images
This study developed an agricultural parcel detection model based on the YOLO-Seg algorithm using high-resolution satellite imagery of CAS500-1 (Compact Advanced Satellite 500-1). We analyzed the effects of grid overlap and con...

토양 2025-05-08 국내 https://koreascience.kr/
중복 딥러닝 모델을 이용한 KOMPSAT 광학영상에서의 농촌시설 분할에 대한 연구
Rural facilities such as factories and barns near residential areas cause pollution and civil complaints. They are managed through legal registration, but there are still conflicts and inconsistencies. In Korea, the Rural Spati...

토양 2025-02-13 국내 원격탐사학회
딥러닝 기법을 사용한 고해상도 위성 영상 기반의 야적퇴비 탐지 방법론 제시
With the development of agriculture, the illegal management of field compost, a non-point source of pollution, has become a growing concern as a source of water and environmental pollution. However, detection of field compost t...

토양 2025-02-13 국내 원격탐사학회
Self-supervised Deep Learning 기반의 고해상도 위성영상 상호등록
고해상도 위성영상 활용을 위해서는 상호등록을 수행하여 영상 간 좌표를 통일하는 과정이 필수적으로 수행되어야 한다. 본 연구에서는 self-supervised learning 방식의 딥러닝 네트워크를 통해 추출된 정합점을 기반으로 고해상도 위성영상 간 좌표를 통일하는 상호등록 방법론을 제안한다. 먼저, 특징점의 전반적인 특성을 학습시키기 위해 Synthetic shape dataset을 이용하여 Magic...

토양 2024-09-05 국내 한국측량학회
아리랑 5호 위성 영상에서 수계의 의미론적분할을 위한 딥러닝 모델의 비교 연구
The way to measure the extent of damage from floods and droughts is to identify changes in the extent of water systems. In order to effectively grasp this at a glance, satellite images are used. KOMPSAT-5 uses Synthetic Apertur...

토양 2024-09-03 국내 한국멀티미디어학회
KOMPSAT-3와 KOMPSAT-5 SAR 영상을 이용한 토양수분 산정과 결과 검증: 제주 서부지역 사례 연구
위성 영상을 활용하여 정확한 토양 수분도를 산정하는 연구는 원격탐사 응용 분야에 포함되는 중요한 기본 연구 주제 중 하나이다. 이 연구의 목적은 KOMPSAT-3/3A 영상과 KOMPSAT-5 SAR 영상을 적용하여 시 험 지역에 대하여 토양수분도를 제작하고 산정된 결과를 정확도 검증 차원에서 미국 NASA에서 제공하는 Soil Moisture Active Passive (SMAP)의 토양수분 자료와 정...

토양 2024-07-09 국내 대한원격탐사학회

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