제목 | 광학 및 레이더 위성영상으로부터 인공신경망을 이용한 공주시 산림의 층위구조 분류 | ||
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국/내외 | 국내 | 작성일 | 2019-07-05 |
기존의 식생정보는 대부분 5년 주기로 구축되어 최신성이 결여 되어있다. 식생의 조사는 사진측량과 사람의 현지조사로 이루어지며, 많은 시간과 비용을 소모하게 된다. 식생의 정보 중 식생층위구조에 대한 정보는 산림의 다양성과 환경을 평가하는 중요한 요소이다. 식생의 내부구조인 층위구조는 필수적 정보이지만, 일반적인 사진측량과 사람의 조사로는 한계점이 존재하게 된다. 본 연구에서는 KOMPSAT-3/3A/5 위성영상으로 부터 제작된 지수맵과 Texture맵, DSM(Digital Surface Model)과 DTM(Digital Terrain Model)의 차분으로 생성한 canopy정보를 Input layer로 층위자료를 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 이용하여 분류하였다. 단 층과 다층의 산림의 층위 구조를 분류하여 최종분류결과 81.59% 확인하였다. |
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출처 | 대한원격탐사학회지 |
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카테고리 | 재난재해 |
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위성정보 | KOMPSAT-3 |
생성일 | 2015-03-24 |
ProductID | K3_20150505073608_15817_06161210 |
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국가(영문) | Nepal |
국가 | 네팔 |
지역 | Pokhara |
레벨 | 1R |