활용사례
| 제목 | 토지피복지도와 KOMPSAT-3A위성영상을 활용한 환경성평가지도의 구축 | ||
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| 국/내외 | 국내 | 작성일 | 2023-11-07 |
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본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 세분류 토지피복지도를 이용한 환경가치등급 분류를 수행하여 국토환경성평가지도의 주기적인 갱신 및 제작 가능성을 제시하였다. 환경성평가지도(ECVAM: Environmental Conservation Value Assessment Map)는 62개의 법제적 평가항목과 8개의 환경·생태적 평가항목을 기준으로 국토의 환경적 가치를 5단계의 등급으로 평가한 지도이며, 1:25000과 1:5000의 두 가지 축척으로 제공되고 있다. 하지만 1:5000 축척의 환경성평가지도는 참조자료의 부재 및 상이한 제작년도 등 다양한 제약조건으로 인해 1년 단위의 느린 갱신주기로 제작되고 있다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 광학지수(SI: Spectral Indices) 그리고 세분류 토지피복지도를 활용하여 딥러닝 기법 중 하나인 CNN (Convolutional Neural Network)을 기반으로 정확하고 최신정보가 반영된 1:5000 환경성평가지도를 구축 가능성을 확인하고자 한다. 실험 결과, 본 연구에서 제시한 방법으로 제작한 환경성평가지도의 정확도는 각각 87.25%, 85.88%로 산출되었다. 연구의 결과를 통하여 위성영상, 광학지수 그리고 토지피복분류를 활용한 환경성평가지도의 구축 가능성을 확인할 수 있었다. 핵심어 : 환경공간정보, 토지피복지도, 환경성평가지도, 딥러닝 |
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| 출처 | 한국측량학회지 | ||
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네팔:지진(2015-05-05)
| 카테고리 | 재난재해 |
|---|---|
| 위성정보 | KOMPSAT-3 |
| 생성일 | 2015-03-24 |
세부정보
| ProductID | K3_20150505073608_15817_06161210 |
|---|---|
| 국가(영문) | Nepal |
| 국가 | 네팔 |
| 지역 | Pokhara |
| 레벨 | 1R |