제목 | 항공영상을 이용한 다목적실용위성 3A호 영상의 딥러닝 기반 초고해상도화 | ||
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국/내외 | 국내 | 작성일 | 2024-04-24 |
초고해상도화 (Super-Resolution)는 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 얻는 기술로 컴퓨터 비전 분야의 오랜 연구 분야이다.최근 들어 딥러닝 기술이 발전하면서 딥러닝 기술을 적용한 초고해상도화 방법이 활발히 제안되고 있으며 기존 방법보다 객관적, 주관적으로 모두 월등히 좋은 결과를 보여주고 있다. 이를 바탕으로 이 논문은 최신의 딥러닝 기법을 이용해 55cm급의 공간 해상도를 갖는 다목적실용위성 3A호(K3A) 영상을 15cm급의 공간 해상도를 갖는 항공 영상처럼 해상도를 개선하는 연구를 소개한다. 학습을 위한 고해상도 참조 영상으로 공개된 항공 영상을 사용하였으며 도메인 변환 알고리즘을 통해 저해상도 영상과 고해상도 영상 쌍을 생성하였다. 이렇게 얻은 영상 쌍은 다시 초고해상도화 알고리즘의 학습 데이터로 활용되었다. 다목적실용위성 3호 영상을 입력으로 제안하는 방법으로 생성된 고해상도 영상은 항공 영상에 준하는 높은 해상도를 보여주었다. |
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출처 | 항공우주학회 |
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카테고리 | 재난재해 |
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위성정보 | KOMPSAT-3 |
생성일 | 2015-03-24 |
ProductID | K3_20150505073608_15817_06161210 |
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국가(영문) | Nepal |
국가 | 네팔 |
지역 | Pokhara |
레벨 | 1R |