위성정보 활용지원 서비스

활용사례

활용 사례
제목	KOMPSAT-3/3A호 영상 기반 선박탐지 인공지능 학습 데이터셋
국/내외	국내	작성일	2024-07-09
위성영상을 통한 선박탐지는 해상 감시 및 안전, 불법 어업 감시, 해상 교통 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 기존의 선박 감시 방법은 주로 인간의 직접적인 노력을 필요로 하며, 이는 상당한 자원과 시간이 소요된다. 또한 광범위한 해역을 효과적으로 모니터링 하는데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기술이 선박탐지에 새로운 접근법으로 등장하고 있다. 이 기술은 선박의 위치, 크기, 방향, 유형을 자동으로 분석하여 해상 관리와 안전을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 시스템을 개발하고 실용성을 높이기 위해서는 대규모의 고품질 선박탐지 데이터셋이 필수적이다. 본 연구에서는 다목적실용위성 3/3A호 영상을 활용하여 다양한 해상 조건과 선박 종류를 포함하는 대규모의 고품질 데이터셋을 구축하였다. 또한, 이 데이터셋을 활용하여 다양한 최신 객체 탐지 인공지능 모델의 선박탐지 성능을 평가하였다. Key Words : Artificial Intelligence (인공지능), KOMPSAT-3/3A(다목적실용위성-3/3A호), Ship Detection (선박탐지)
출처	한국항공우주학회

이전/이후 글
이전글	The Impact of GCP Chip Distribution on Kompsat-3A RPC Bias Compensation
다음글	다음 글이 없습니다.