위성정보 활용지원 서비스 - 활용사례

본문 바로가기

En

kari

활용사례

활용 사례
제목	다양한 크기의 식별자를 적용한 Cycle GAN을 이용한 다목적실용위성 5호 SAR 영상 색상 구현 방법
국/내외	국내	작성일	2019-01-04
다목적실용위성 5호는 국내 최초로 영상레이더(SAR)가 탑재된 지구관측위성이다. SAR 영상은 위성에 부착된 안테나로부터 방사된 마이크로파가 물체로부터 반사된 신호를 수신하여 생성된다. SAR는 대기 중의 입자의 크기에 비해 파장이 긴 마이크로파를 사용하기 때문에 구름이나 안개 등을 투과할 수 있으며, 주야간 구분 없이 고해상도의 영상을 얻을 수 있다. 하지만, SAR 영상에는 색상 정보가 부재하는 제한점이 존재한다. 이러한 SAR 영상의 제한점을 극복하기 위해, 도메인 변환을 위해 개발된 딥러닝 모델인 Cycle GAN을 활용하여 SAR 영상에 색상을 대입하는 연구를 수행하였다. Cycle GAN은 unpaired 데이터셋 기반의 무감독 학습으로 인해 학습이 불안정하다. 따라서 Cycle GAN의 학습 불안정성을 해소하고, 색상 구현의 성능을 향상하기 위해 다중 크기 식별자를 적용한 MS Cycle GAN을 제안하였다. MS Cycle GAN과 Cycle GAN의 색상 구현 성능을 비교하기 위하여 두 모델이 Florida 데이터셋을 학습하여 생성한 영상을 정성적 및 정량적으로 비교하였다. 다양한 크기의 식별자가 도입된 MS Cycle GAN은 기존의 Cycle GAN과 비교하여 학습 결과에서 생성자 및 식별자 손실이 대폭 감소되었고, 나뭇잎, 강, 토지 등의 영역 특성에 부합하는 색상이 구현되는 것을 확인하였다.
출처	대한원격탐사학회지

목록

이전/이후 글
이전글	Kompsat-3A 위성영상분류를 위한 딥러닝 적용 가능성 분석
다음글	KOMPSAT-2/3 위성을 활용한 강원도 인제군 소양강 상류지역의 가뭄 모니터링

연관위성영상

연관활용사례

연관미디어

항우연 다목적실용위성 6호, 아...
2023-05-31
항우연 과학기술정보통신부, 국토...
2023-02-13

네팔:지진(2015-05-05)

영상 정보
카테고리	재난재해
위성정보	KOMPSAT-3
생성일	2015-03-24

세부정보

영상 세부 정보
ProductID	K3_20150505073608_15817_06161210
국가(영문)	Nepal
국가	네팔
지역	Pokhara
레벨	1R

위성영상 다운로드