활용사례
| 제목 | WorldView-3 영상을 이용한 다목적실용위성 영상의 초고해상화 | ||
|---|---|---|---|
| 국/내외 | 국내 | 작성일 | 2023-11-28 |
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주어진 저해상도 영상으로부터 고해상도 영상을 생성하는 초고해상화 기술은 변화 탐지나 재해재난 관리 등 위성영상 분석에 있어서 매우 중요한 기술이다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 초고해상화 기술 또한 상당한 발전을 이룩하였다. 일반적으로 초고해상화 모델은 고해상도 영상으로부터 사전에 정의된 단순한 화질 저하 프로세스에 의해 저해상도 영상 쌍을 생성해 학습한다. 하지만 위성영상처럼 복잡한 화질 저하 프로세스를 가지는 경우 이러한 방법들은 동작하지 않는 경우가 많다. 그래서 본 논문은 위성영상처럼 미지의 화질 저하 프로세스를 가질 때 초고해상화 하는 방법에 대해서 알아본다. 연구 목표는 딥러닝 기술을 활용하여 다목적실용위성 3/3A호 전정색(Panchromatic) 채널의 해상도를 더 높이는 것으로 지상표본거리(GSD)가 좀 더 높은WorldView-3 영상이 참조 영상으로 활용되었다. 제안하는 방법은 화질 저하 네트워크와 초고해상화 네트워크 모델 두 개로 구성이 되며 기존 영상이 GSD가 더 높은 WorldView-3 영상의 특성을 반영해 화질이 개선되었음을 확인하였다. |
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| 출처 | 한국항공우주학회 | ||
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네팔:지진(2015-05-05)
| 카테고리 | 재난재해 |
|---|---|
| 위성정보 | KOMPSAT-3 |
| 생성일 | 2015-03-24 |
세부정보
| ProductID | K3_20150505073608_15817_06161210 |
|---|---|
| 국가(영문) | Nepal |
| 국가 | 네팔 |
| 지역 | Pokhara |
| 레벨 | 1R |