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활용사례

활용 사례
제목	딥러닝 기반의 고해상도 이종 원격탐사 영상 간 구름탐지 및 복원
국/내외	국내	작성일	2023-12-04
본 논문은 고해상도 위성영상에서 구름을 탐지하고, 이종 위성영상 간 학습하여 딥러닝 방식에 의한 구름 폐색영역 복원 방법을 제안하였다. 구름이 있는 항공사진을 학습한 후 YOLOv3로 Worldview-3 영상 내 구름을 탐지하였고 복원영역을 지정하였다. 탐지된 구름 폐색영역 복원은 딥러닝 기법 중 CycleGAN을 사용하였고, 광학 이종 위성영상인 Worldview-3 영상과 Kompsat-3 영상 간의 학습을 통해 영상복원 실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안한 방법론은 히스토그램 매칭 기법 적용 결과에 비해 RMSE 값이 약 72.3% 감소하였으며, R²는 약 0.98로 높게 도출되었다. 이를 통해, 항공사진을 이용한 고해상도 위성영상 내 구름 탐지 및 이종 위성영상 간 학습을 통한 구름 폐색영역 복원 가능성을 확인할 수 있었다. 핵심어 : 영상복원, 구름 탐지, YOLOv3, CycleGAN, 이종 위성영상
출처	한국측량학회지

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